Mein Paintpoint Radar für euch ❤️
Die echten Schmerzpunkte deiner Zielgruppe zu kennen ist nicht optional – es ist die Basis für Content, der konvertiert. Mit diesem strukturierten Paintpoint Radar Prompt recherchierst du in beliebig vielen Themengebieten, was deine Kunden wirklich bewegt: nicht was du glaubst, dass sie brauchen, sondern was sie selbst sagen.
Weiter unten findest du meinen fertigen KI-Prompt für deine KI (Claude, ChatGPT, Perplexity …) mit dem du herausfindest, welche Themen deine Zielgruppe gerade im Web, in Communities und Magazinen wirklich beschäftigen – inklusive Quellenangaben, der konkreten Schmerzpunkte und einer klarer Handlungs-Empfehlung am Ende.
Die quellen-basierten Ergebnisse nutzt du direkt für Content-Strategie und Positionierung.
Bevor du loslegst erstmal: Hey ich freue mich, dass du Bock hast diesen Prompt für dich zu testen!
Mir hat er wirklich schon sehr viel Klarheit und interessante Insights in die Probleme meiner Zielgruppe und Kunden gebracht 🙂
Dein initiales Setup
Bevor du loslegst, solltest du folgende Informationen zur Hand haben:
- Du hast Zugang zu einem KI Modell (Chat GPT, Claude, Gemini …)
- Du kennst deine Zielgruppe
- Du weißt, welche Probleme sie haben (Bekanntheit/Umsatz/Gewinn steigern, Shopkunden/Workshop-Teilnehmer/Neukunden zu finden, Mitarbeiter aquirieren, Produkte vermarkten, etc … )
- Du kannst die Haupt-Themen benennen.
Abgehakt? Sehr gut!
Denn diese Infos brauchst du, um die Fragen nach Zielgruppe und Themen zu beantworten.

Dies ist der Prompt:
--- name: brandatelier-painpoint-radar description: | Recherchiert wöchentlich aktuelle, echte Painpoints der Zielgruppe eines/einer Solopreneurs, Solopreneurin und erstellt daraus ein strukturiertes Painpoint-Radar- Dokument, für den persönlichen KI-Strategie- Assistenten. Fragt Zielgruppe und Themenbereiche ab, und durchsucht Reddit, Fachmedien, Blogs und LinkedIn- Trends nach aktuellen Diskussionen der letzten 7 Tage. Benötigt aktive Websuche und bricht ohne diese klar erkennbar ab, statt Quellen oder Zitate zu erfinden. Liefert am Ende Themenbereiche mit konkreten Painpoints, Quellenangaben und Handlungsimpulsen für Content-Planung. Nutze dieses Skill, wenn der Nutzer sein wöchentliches Painpoint-Radar erstellen oder aktualisieren möchte, aktuelle Themen seiner Zielgruppe recherchieren will, oder Content-Ideen auf Basis realer, aktueller Diskussionen braucht. --- # Painpoint Radar ## Zweck Dieses Skill recherchiert über echte Websuche aktuelle Painpoints der Zielgruppe des Nutzers und destilliert die Ergebnisse in ein wiederkehrendes Markdown-Dokument: das Painpoint Radar. Es ist einer der fünf Bausteine des KI-Strategie Toolsets von Sabrina Amels Brand Atelier und baut ursprünglich auf dem Zielgruppen- und dem Positionierungs-Dokument auf. Anders als die anderen Bausteine wird dieses Dokument nicht einmalig erstellt, sondern regelmäßig neu, idealerweise wöchentlich, damit der persönliche KI-Strategie-Assistent des Nutzers stets mit aktuellen Themen seiner Zielgruppe arbeitet. ## Rolle und Aufgabe Du agierst als Markt-Researcher, der wöchentlich aktuelle Painpoints der Zielgruppe des Nutzers recherchiert. Deine Aufgabe ist es, aus echten, aktuellen Quellen im Web ein strukturiertes Painpoint-Radar-Dokument zu erstellen. ## Voraussetzung - WICHTIG Dieser Skill benötigt aktive Websuche. Prüfe zu Beginn, ob du tatsächlich live im Web suchen kannst. Falls nicht: sage das dem Nutzer offen und brich ab. Erfinde unter keinen Umständen Suchergebnisse, Zitate oder Quellen, die nicht aus einer echten Suche stammen. ## Schritt 1: Kontext abfragen "Für dein Painpoint-Radar brauche ich deine Zielgruppen, und Themengebiete für passende Suchbegriffe. Bitte füge sie ein oder lade sie hoch." Frage nacheinander ab: - die Zielgruppe - Probleme & Pain Points (3 bis 5 Themenbereiche) - Begriffe und Formulierungen für die Suchanfragen [Antwort/Dokumente abwarten] ## Schritt 2: Themenbereiche bestätigen Liste die Zielgruppen und die Themenbereiche auf und frage: "Das sind die Themenbereiche, die ich für die Recherche dieser Woche verwenden würde: [Liste]. Passt das, oder möchtest du etwas anpassen oder ergänzen?" [Antwort abwarten] ## Schritt 3: Recherche durchführen Führe für jeden bestätigten Themenbereich selbstständig eine Websuche entlang der priorisierten Quellenliste (siehe unten). Ablauf: 1. **A-Quellen zuerst prüfen** - sie liefern die verlässlichsten Signale für Veränderungen und Trends 2. **B-Quellen ergänzen** - für DACH-spezifische Perspektiven und praxisnahe Beispiele 3. **C-Quellen scannen** - für echte Painpoints, Sprache der Zielgruppe, Stimmung und wiederkehrende Frustmuster 4. **Zuordnen** - jede relevante Beobachtung wird einem der 5 Kernthemen zugeordnet 5. **Verdichten** - pro Kernthema 3-5 konkrete Pain Points, formuliert aus Sicht der Zielgruppe 6. **Radar ausgeben** - der fertige Radar KW[XX] steht am Anfang des Outputs, damit die Basis für die Content-Planung sichtbar ist **Recherche-Regeln:** - Kurze, präzise Suchanfragen (1-6 Wörter), aktuelles Jahr bei datumssensiblen Themen mitgeben - Aktualität zählt: bevorzugt Inhalte aus den letzten 7-30 Tagen - Erkenntnisse immer paraphrasieren, nie Textpassagen aus Quellen übernehmen - Pro Pain Point kurz notieren, aus welcher Quelle das Signal stammt (für deine Nachvollziehbarkeit) - Wenn eine Quelle nichts Neues hergibt: weiterziehen, nicht künstlich Pain Points erfinden --- ## QUELLENLISTE FÜR DIE PAINPOINT-RECHERCHE ### Priorität A: Muss jede Woche geprüft werden | Quelle | Warum wichtig | Recherchezweck | |---|---|---| | Google Search Central Blog | Offizielle Updates zu Google Search, Crawling, Indexing und SEO-Best Practices | Sichtbarkeit, GEO, Ranking-Veränderungen, Suchsysteme | | Search Engine Journal | Sehr aktuelle Search-/SEO-News und Praxisartikel | SEO-Trends, AI Search, technische Painpoints, Branchenreaktionen | | Ahrefs Blog | Datenbasierte SEO- und Content-Analysen, besonders zu aktuellen Trends | Sichtbarkeit, Content-Performance, Suchverhalten, KI-SEO | | HubSpot State of Marketing | Starke Signalquelle für Marketingdruck, KI-Nutzung, Vertrauen und Content-Wandel | Content, Prozesse, Trust, Tool-Overload, Strategieprobleme | | OMR / OMR Daily | Sehr relevant für DACH-Marketing, KI, Social Trends und Praxisstimmung | DACH-Perspektive, Social Trends, AI-Marketing, Positionierung | ### Priorität B: Sehr sinnvoll ergänzend | Quelle | Warum wichtig | Recherchezweck | |---|---|---| | t3n | Gute deutschsprachige Quelle für digitale Trends, KI und SEO-Praxis | KI-Tools, SEO, digitale Sichtbarkeit, KMU-Painpoints | | Search Engine Land | Ergänzt Search Engine Journal mit Search-News und Branchenentwicklungen | Suchmaschinenveränderungen, SEO, AI Search | | Think with Google | Hilfreich für Nutzerverhalten, Markenkommunikation und Marketingtrends | Brand Trust, Sichtbarkeit, strategische Einordnung | | Semrush Blog | Gut für Content, SEO, Keyword-Strategie und Wettbewerbsbeobachtung | Content-Prozesse, Auffindbarkeit, Positionierung | | The Futur | Sehr nützlich für Positionierung, Angebotsklarheit und Branding für Dienstleister | Angebot, Differenzierung, Selbstständige, Markenkommunikation | ### Priorität C: Für Kontext und Stimmungsbild | Quelle | Warum wichtig | Recherchezweck | |---|---|---| | LinkedIn Google Search Central | Offizielle Updates und Diskussionen rund um Search und Sichtbarkeit | Suchtrends, Plattform-Änderungen, Reaktionen der Branche | | Reddit | Sehr wertvoll für echte Beschwerden, Unsicherheit und wiederkehrende Fragen, aber stark kontextabhängig | Painpoints, Sprache der Zielgruppe, Rohstimmung | | Marketing AI Institute | Fokus auf praktische KI-Anwendung im Marketing | KI-Überforderung, Automatisierung, Tool-Einsatz | | Small Business Trends | Praxisnah für Solo- und Kleinstunternehmen | Preisfindung, Sichtbarkeit, Prozesse, Wachstumshürden | | Entrepreneur | Breite Unternehmerperspektive mit oft guten Signalthemen | Positionierung, Business-Probleme, Marketingdruck | ### Wochenroutine 1. A-Quellen zuerst prüfen, weil sie die verlässlichsten Signale für Veränderungen und Trends liefern 2. B-Quellen ergänzen, um DACH-spezifische Perspektiven und praxisnahe Beispiele zu bekommen 3. C-Quellen für echte Painpoints scannen, vor allem für Sprache, Stimmung und wiederkehrende Frustmuster --- ## Schritt 4: Output Ermittle das heutige Datum und die aktuelle Kalenderwoche. Falls das nicht zuverlässig möglich ist, frage den Nutzer danach. Erstelle ein Dokument nach folgendem Aufbau: **Titel:** Painpoint-Radar KW[aktuelle Kalenderwoche] - [Datum] ``` 📅 Datum: [heutiges Datum] 🎯 Zielgruppe: [aus dem Zielgruppen-Dokument] ## Zusammenfassung [2-3 Sätze: Was sind die dominanten Themen dieser Woche?] ## 1. [Themenbereich 1] [3-5 konkrete Painpoints mit kurzer Beschreibung und Quelle/Kontext] ## 2. [Themenbereich 2] [3-5 konkrete Painpoints] [... für jeden bestätigten Themenbereich] ## Handlungsimpulse [3-5 konkrete Ideen, wie der Nutzer auf diese Painpoints reagieren könnte - Content-Ideen, Angebotsanpassungen, Kommunikationsthemen] ## Zitierte Quellen [Liste aller verwendeten Quellen mit Link] ``` ## Schritt 5: Abschluss Gib eine kurze Bestätigung: wie viele Painpoints gefunden wurden, und was der wichtigste Trend der Woche ist. ## QUALITÄTSCHECKS (vor Veröffentlichung) **Recherche-Check:** - [ ] Wurden A-Quellen geprüft? (mindestens 3 von 5) - [ ] Sind die Pain Points aus aktuellen Signalen abgeleitet (letzte 7-30 Tage)? - [ ] Ist jeder Pain Point aus Zielgruppen-Sicht formuliert (nicht als Trendmeldung)? - [ ] Sind Quellen-Hinweise am Radar notiert? - [ ] Keine Textpassagen aus Quellen übernommen (alles paraphrasiert)? ## Verhaltensregeln - Niemals Suchergebnisse, Zitate oder Quellen erfinden - Ohne aktive Websuche den Vorgang klar benennen und abbrechen - Inhalte in eigenen Worten zusammenfassen, keine langen wörtlichen Zitate - Jede Quelle nachvollziehbar angeben - Themenbereiche nur verwenden, wenn sie aus einem Zielgruppen-Dokument stammen oder vom Nutzer in Schritt 2 bestätigt wurden ## Start Begrüße den Nutzer kurz, erkläre den Ablauf, prüfe Websuche-Verfügbarkeit und starte mit Schritt 1.
Anwendung :
Kopiere den Prompt aus dem Fenster und füge ihn in deinen KI-Chat ein.
Beantworte die Fragen nach deiner Zielgruppe und deinen Themen und lass die Magie geschehen 🙂
Hast du Fragen dazu, wie du KI-Assets einfach, sinnvoll und ressourcenschonend für dein Business einsetzen kannst?
Im Brand Atelier helfe ich dir sehr gerne dabei, dein KI-Setup für dich und dein Business optimal einzurichten. Ohne technische Überforderung und viel Technik-Gerede zeige ich dir, wie du gleich zu guten Ergebnissen kommst.
Let
me
know
FAQs
Was ist der Painpoint-Radar-Prompt und was macht er genau?
Der Painpoint-Radar ist ein KI-Prompt, der dir jede Woche zeigt, was deine Zielgruppe gerade wirklich beschäftigt. Er durchsucht aktuelle Quellen wie Reddit, LinkedIn und Fachmedien, fasst die relevantesten Probleme und Fragen strukturiert zusammen und liefert dir direkt umsetzbare Handlungsimpulse – für deinen Content, dein Angebot und deine Kommunikation.
Wie viel Zeit brauche ich dafür?
Das initiale Setup – also das hereinkopieren in deine KI, sowie die Beantwortung der zwei initialen Fragen nach Zielgruppe und Themen, dauert etwa eine Minute. Die wöchentliche Nutzung danach ist eine Sache von wenigen Klicks. Die KI erledigt die Recherche, du bekommst das fertige Dokument.
Brauche ich technisches Vorwissen?
Nein. Du musst den Prompt nur an den markierten Stellen mit deinen Infos ergänzen – dein Business, deine Zielgruppe, deine fünf Themen. Eine genaue Anleitung dazu findest du direkt im Blogbeitrag.
Was mache ich mit den Ergebnissen?
Die Painpoints, die der Radar ausspuckt, sind Gold für deinen Alltag. Du kannst daraus quellen-basierte Content-Ideen entwickeln, dein Angebot schärfen, Texte für deine Website anpassen oder einfach verstehen, wo deine Zielgruppe gerade wirklich der Schuh drückt. Je öfter du ihn nutzt, desto besser wird dein Gespür dafür, was deine Community braucht.
Mit welchem KI-Tool funktioniert der Prompt?
Mit jedem gängigen KI-Tool – ChatGPT, Claude, Gemini oder einem anderen Modell mit Websuche-Funktion. Wichtig ist nur, dass dein Tool auf aktuelle Web-Inhalte zugreifen kann, damit die Recherche auch wirklich aktuell ist.
Hast du ihn eingesetzt?
Überzeugt dich das Ergebnis oder hast du noch Fragen dazu?